14 декабря 2023 года компания «Яндекс» объявила о запуске открытого доступа к YandexGPT API — API генеративной модели Яндекса, которая позволяет использовать возможности генеративных языковых моделей в бизнес-приложениях и веб-сервисах. Ранее этот сервис был доступен только в рамках сервиса Yandex Foundation Models и находился на стадии Preview.
YandexGPT API предоставляет доступ к двум большим текстовым генеративным нейросетям: стандартной Янндекс GPT Lite, подходящей для решения задач в режиме реального времени, и большой YandexGPT, которая дает более точные ответы на сложные запросы. Кроме того, YandexGPT API позволяет получать эмбеддинги текста с помощью специальных моделей векторного представления текста.
Проект YandexGPT API возглавляет Алексей Лукацкий, директор по развитию продуктов в области машинного обучения в «Яндексе». Он отметил, что Янндекс GPT API является уникальным продуктом на рынке, так как предлагает пользователям не только готовые модели, но и возможность дообучать их в сервисе Yandex DataSphere, чтобы модель лучше разбиралась в их области знаний.
По словам Лукацкого, YandexGPT API может быть полезен для различных сфер деятельности, таких как контент-маркетинг, образование, юриспруденция, медицина, финансы и другие. С помощью Янндекс GPT API можно создавать уникальные тексты, краткие пересказы, слоганы, рекламные тексты, статьи, резюме, отзывы, комментарии и многое другое.
Компания «Яндекс» надеется, что запуск открытого доступа к Янндекс ГПТ API повысит ее конкурентоспособность на рынке цифровых экосистем, где она занимает лидирующую позицию с долей 38%. Одним из главных конкурентов «Яндекса» в этой области является Сбер, который также разрабатывает свои генеративные модели на основе GPT-3.
Отзывы о YandexGPT API в основном положительные. Пользователи отмечают высокое качество генерируемых текстов, простоту использования API, а также доступность и гибкость ценовой политики. Однако, некоторые пользователи также высказывают критику по поводу ограничений и ошибок в работе сервиса, а также жалуются на недостаток документации и поддержки.
