1 min read

Нейросеть Teachable Machine



Год выпуска: 2017
Основная задача: Создание моделей машинного обучения без кодирования
Преобразование контента: Изображения, звуки, видео
Сфера применения: Разработка приложений, бизнес-решений, научных исследований
Кто использует (профессии): Разработчики, предприниматели, ученые, студенты
Тарифы/Пробная версия: Бесплатно


Перейти

Нейросеть Teachable Machine: описание и инструкция к ИИ

Общее описание

Teachable Machine – это веб-инструмент, разработанный Google AI, который позволяет быстро и легко создавать модели машинного обучения для различных проектов без необходимости программирования. Он предоставляет простой в использовании интерфейс, позволяющий обучать нейронные сети на основе изображений, звуков или видео, которые вы предоставляете.

История

Teachable Machine был впервые выпущен в 2017 году как экспериментальный проект Google AI. Его цель – демонстрация возможностей машинного обучения широкой аудитории и предоставление простого инструмента, с помощью которого даже люди без глубоких знаний в программировании могут создавать собственные модели ИИ.

Подробное описание: Цель и характеристики

  • Цель: Teachable Machine позволяет создавать модели машинного обучения без необходимости писать код. Это делает технологию доступной для широкого круга пользователей, включая предпринимателей, ученых и студентов.
  • Характеристики:
    • Поддерживает обучение на основе изображений, звуков и видео
    • Простой в использовании веб-интерфейс
    • Возможность экспортировать обученные модели для использования в других приложениях
    • Бесплатное использование
  • Стоимость: Teachable Machine предоставляется бесплатно для всех пользователей.

Как использовать нейронную сеть Teachable Machine

Чтобы начать работу с Teachable Machine, выполните следующие шаги:

  1. Перейдите на сайт Teachable Machine и нажмите кнопку “Get Started”.
  2. Выберите тип обучения: изображения, звуки или видео.
  3. Создайте классы, собирая данные (изображения, звуки или видео) для каждого класса.
  4. Обучите модель с помощью предоставленного инструмента.
  5. Экспортируйте обученную модель для использования в других приложениях.

Пример использования

Предположим, вы хотите создать приложение, которое распознает, когда человек машет рукой. Вы можете использовать Teachable Machine, чтобы обучить модель распознавать жесты “махать рукой” и “не махать рукой”. Затем вы можете встроить эту модель в ваше приложение и использовать ее для распознавания жестов в режиме реального времени.

Заключение

Teachable Machine – это мощный и доступный инструмент, который позволяет создавать модели машинного обучения без необходимости писать сложный код. Его простой в использовании веб-интерфейс делает технологию машинного обучения доступной для широкой аудитории, включая предпринимателей, ученых и студентов. Благодаря возможности обучать модели на основе изображений, звуков и видео, Teachable Machine открывает широкие возможности для создания интеллектуальных приложений и решений.

47110cookie-checkНейросеть Teachable Machine

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *