1 min read

Нейросеть Polymath



Год выпуска: 2021
Основные задача: Преобразование музыкальных библиотек в библиотеки сэмплов
Преобразование контента: Аудио в MIDI, анализ музыкальной структуры, тональности и другой информации
Сфера применения: Музыкальное производство
Кто использует (профессии): Музыкальные продюсеры, диджеи, разработчики аудио на основе ML
Тарифы/Пробная версия: Free


Перейти

Нейросеть Polymath: описание и инструкция к ИИ

Polymath – это инструмент, использующий машинное обучение для преобразования любой музыкальной библиотеки (например, с жесткого диска или YouTube) в библиотеку сэмплов для музыкального производства.

Подробное описание

Polymath автоматически разделяет песни на стемы (биты, бас и т.д.), квантуется их к одному темпу и сетке (например, 120 ударов в минуту), анализирует музыкальную структуру (например, куплет, припев и т.д.), тональность (например, C4, E3 и т.д.) и другую информацию (тембр, громкость и т.д.), а также преобразует аудио в MIDI. Результатом является поисковая библиотека сэмплов, которая упрощает рабочий процесс для музыкальных продюсеров, диджеев и разработчиков аудио на основе ML.

Как использовать нейросеть Polymath

  • Загрузите свою музыкальную библиотеку (например, с жесткого диска или YouTube)
  • Polymath автоматически разделит песни на стемы, проанализирует музыкальную структуру и другие параметры, а также преобразует аудио в MIDI
  • Результатом будет поисковая библиотека сэмплов, которую вы можете использовать в своих музыкальных проектах

Пример использования

Предположим, вы – музыкальный продюсер, работающий над новым треком. Вы можете загрузить свою библиотеку музыки в Polymath, и он автоматически создаст для вас библиотеку сэмплов, которую вы можете использовать в своем проекте. Это значительно упрощает и ускоряет ваш рабочий процесс.

Заключение

Polymath – это мощный инструмент, использующий машинное обучение для преобразования музыкальных библиотек в библиотеки сэмплов. Он автоматизирует многие задачи, связанные с музыкальным производством, что делает его незаменимым для музыкальных продюсеров, диджеев и разработчиков аудио на основе ML.

54730cookie-checkНейросеть Polymath

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *